Equipos de desarrollo
Organizaciones de agentes de IA con roles definidos que toman una épica de Jira y la llevan hasta una pull request revisada, con CI en verde y despliegue GitOps.
El problema que resolvemos
Los asistentes de código escriben deprisa, pero un asistente suelto no es un equipo. Sin roles, sin revisión y sin un proceso que impida saltarse pasos, el resultado es código que nadie ha revisado, despliegues a mano y decisiones que se pierden entre conversaciones. Para una empresa, la pregunta no es si la IA puede programar, sino quién responde de lo que llega a producción.
Cómo trabajamos
Montamos organizaciones de agentes que funcionan como un departamento de ingeniería: cada rol tiene su responsabilidad, sus herramientas y sus límites. El trabajo entra por el gestor de tareas que ya usas —Jira, en nuestro caso—, se planifica, se reparte y termina en una pull request con integración continua en verde. El merge solo se produce con los veredictos de calidad y de producto, y el despliegue lo hace GitOps, nunca una persona tecleando en un servidor.
Detrás hay dieciocho años de ingeniería de plataformas del equipo fundador: SRE, Kubernetes a gran escala, presupuestos de SLO y gestión de incidentes en entornos regulados y multinube. Esa disciplina es la que aplicamos a los agentes: contratos entre servicios que no se rompen, cadena de suministro verificada y trazabilidad de cada decisión.
No lo vendemos como un experimento. Es la organización que construye y mantiene nuestros propios sistemas, incluida la web que estás leyendo.
Qué incluye
- Diagnóstico de tu flujo de desarrollo, repositorios y despliegue.
- Diseño de roles, reglas y puertas de calidad adaptados a tu equipo.
- Integración con tu gestor de tareas, tu forja de código y tu CI.
- Puesta en marcha con épicas reales y acompañamiento de tu equipo.
- Operación, observabilidad y mejora continua de la organización de agentes.
Módulos
Organización por roles
CTO, tech lead, arquitectura, desarrollo, QA, producto, diseño, seguridad y SRE como agentes con responsabilidades y límites claros.
Jira como puerta de entrada
Una épica que pasa a «In Progress» arranca el trabajo: plan, historias, reparto y seguimiento en el propio ticket.
Siempre por pull request
Nada llega a la rama principal sin PR, CI en verde y los veredictos de QA y producto.
GitOps con ArgoCD
Lo que está desplegado es lo que está en git: cada cambio se versiona, se revisa y se puede revertir.
Registro de contratos entre servicios
Colas, rutas y esquemas que otros consumen no se renombran ni se borran; un cambio incompatible es una versión nueva, verificada en pre-push y en CI.
Diseño antes de construir
Maqueta de baja fidelidad en el plan y revisión de experiencia de usuario cuando la historia está implementada.
Cadena de suministro segura
Imágenes construidas desde un commit aprobado, análisis de vulnerabilidades y secretos antes de publicar, SBOM y firma.
Priorización y memoria auditada
Orden diario del backlog y un repaso nocturno que contrasta lo que los agentes recuerdan con el código que corre de verdad.
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